기억보단 기록을

[AI Silicon System] 게시물은 KAIST 김주영 교수님의 강의자료와 Project document를 참고하여 작성하였습니다. 인공지능 반도체 시스템(이하 ASS)는 AI task(DNN, CNN, etc.)를 HW level에서 효율적으로 연산하고, 그 효율적인 연산을 위한 architecture design을 학습하는 과목입니다. 작년에는 "딥러닝을 위한 하드웨어 가속"(Deep learning accelerator)라는 과목명으로 개설됐었는데, 개인적으로 이 이름이 좀 더 적합한 것 같습니다. ​ 어쨌든, 전체 성적의 40%나 차지하는 Project에 대해 4개의 게시글에 나눠서 작성할 예정입니다. 이 글을 작성하는 이유는 크게 세 가지입니다. ​ 1. system verilog(.sv..

현재 팀장으로서 GCN 가속기 설계 프로젝트를 진행하고 있습니다. 11월 21일까지 ACM/IEEE DAC(Design Automation Conference)에 투고할 논문을 작성하는 것이 목표입니다. 어쩌다 보니 시간이 한 달 남았는데, 잘할 수 있겠죠..? 교수님 말로는 DAC 정도 수준의 학회에 논문을 낸다면 인더스트리에서든 아카데미아에서든 절대 무시당하지 않을 거라고 합니다. 아직 감은 오지 않지만 이 정도로 동기부여를 받고 열심히 해보려고 합니다. 제가 쳐내야 할 일들과 저희 조가 쳐내야 할 일들을 정리해보면 다음과 같습니다. 1. 내가 쳐내야 할 일 1.1 Ramulator Setting 1.2 HyGCN의 Combination engine RTL design, synthesis, STA 1..